이 글은 빅데이터분석기사모든것을 기반으로 했습니다.지은이 : 최우슬, 최다정출판사 : 아이리포 빅데이터분석기사(빅분기) 필기시험 시간은 120분입니다. 그리고 총 4 과목으로 각 과목 당  20문제씩 총 80문제를 풀어야 합니다. 2과목인 빅데이터 탐색은 총 세 개의 장으로 나뉩니다.4장. 데이터 전처리5장. 데이터 탐색6장. 통계 기법 이해 그중에서도 오늘은 6장. 통계 기법 이해에서 6.1 기술 통계에 대해서 공부해 보겠습니다. 기술 통계 는 다시 네 가지로 분류됩니다. 6.1.1 데이터 요약6.1.2 표본추출6.1.3 확률분포6.1.4 표본분포     6.1.1 데이터 요약  6.1.1.1 통계학의 이해- 1) 통계학의 정의 - 2) 모집단과 표본  - 3) 기술 통계와 추론 통계통계 분석은 기술 ..

이 글은 책 을 기반으로 했습니다.출판사 : 아이리포지은이 : 최우슬, 최다정  2과목인 빅데이터 탐색은 총 세 개의 장으로 나뉩니다.4장. 데이터 전처리5장. 데이터 탐색6장. 통계 기법 이해 그중에서도 오늘은 5장. 데이터 탐색에서 5.2 고급 데이터 탐색에 대해서 공부해 보겠습니다. 5.2 고급 데이터 탐색은 다시 세 가지로 분류됩니다. 5.2.1 시간 데이터 탐색5.2.2 다변량  데이터 탐색5.2.3 비정형  데이터 탐색     5.2.1 시간 데이터 탐색  5.2.1.1 시간 데이터 탐색시간 데이터(Temporal Data)는 연도별, 분기별, 월별, 일별 또는 시간별 등 시간의 경과에 따라 순서대로 관측되는 자료  5.2.1.2 공간 데이터 탐색 및 시공간 데이터 탐색    5.2.2 다변량..

이 글은 책 을 기반으로 했습니다.출판사 : 아이리포지은이 : 최우슬, 최다정  2과목인 빅데이터 탐색은 총 세 개의 장으로 나뉩니다.4장. 데이터 전처리5장. 데이터 탐색6장. 통계 기법 이해 그중에서도 오늘은 5장. 데이터 탐색에서 5.1 데이터 탐색 기초에 대해서 공부해 보겠습니다. 5.1 데이터 탐색 기초는 다시 네 가지로 분류됩니다. 5.1.1 데이터 탐색 개요5.1.2 상관관계 분석5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해5.1.4 시각적 데이터 탐색     5.1.1 데이터 탐색 개요  5.1.1.1 데이터 탐색의 이해- 데이터 탐색 과정 4가지묘사적 데이터 분석 (Descriptive Data Analysis, DDA): 분석도구 - 평균, 표준편차, 빈도수, 백분위수, 첨도, 왜도 등 탐색적 ..